Kurikulum dan Kompetensi Teknik Sipil
KURIKULUM DAN KOMPETENSI
PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS WISNUWARDHANA MALANG
KURIKULUM
Penyusunan pedoman pendidikan Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Wisnuwardhana didasarkan pada visi, misi, tujuan, sasaran dan strategi pencapaian yang telah ditetapkan oleh Program Studi Teknik Sipil, serta mengacu kepada Kurikulum ABET (Accreditation Board of Engineering dan Technology) dan Kurikulum Inti Program Studi Teknik Sipil dari BMPTTSSI (Badan Musyawarah Pendidikan Tinggi Teknik Sipil Seluruh Indonesia) serta Pedoman Pendidikan Universitas.Pedoman pendidikan Program Studi Teknik Sipil Tahun 2023-2027 ini diharapakan dapat dipahami dan dilaksanakan dengan baik oleh seluruh civitas Program Studi Teknik Sipil dan pihak-pihak yang lain yang terkait.
KOMPETENSI
Peta Bidang Keilmuan Program Studi Teknik Sipil
Bidang Struktur
- Fokus: Evaluasi laik fungsi jembatan, gedung, dan bangunan publi
- Keilmuan: Analisis beban, inspeksi visual, uji nondestruktif, monitoring kesehatan struktur (structural health monitoring).
- Arah riset: Pengembangan sensor, IoT, dan BIM untuk inspeksi otomatis.
Bidang Transportasi
- Fokus: Laik fungsi jalan raya, perkerasan, dan keselamatan lalu linta
- Keilmuan: Geometrik jalan, manajemen lalu lintas, uji kinerja perkerasa
- Arah riset: Smart road, teknologi material ramah lingkungan, sistem evaluasi berbasis GIS.
Bidang Manajemen Konstruksi
- Fokus: Sistem pemeliharaan dan manajemen siklus hidup infra
- Keilmuan: Asset management, risk assessment, manajemen proyek berke
- Arah riset: Integrasi life cycle cost analysis dengan standar laik fungsi.
- Bidang Sumber Daya Air & Lingkungan
- Fokus: Laik fungsi drainase, irigasi, dan infrastruktur a
- Keilmuan: Kapasitas hidrologi, kualitas lingkungan, adaptasi perubahan iklim.
- Arah riset: Infrastruktur hijau (green infrastructure), sistem adaptif terhadap banjir dan kekeringa
Bidang Teknologi & Inovasi
- Fokus: Dukungan teknologi modern untuk evaluasi laik fungsi.
- Keilmuan: GIS, drone inspection, sensor monitoring, machine learning untuk prediksi kerusaka
- Arah riset: Digital twin infrastruktur, integrasi AI untuk inspeksi otomatis.



Visit Today : 50
This Month : 201
This Year : 461
Total Visit : 75557